측정과 척도, 그 애매함에 관해...(+ 척도의 종류) 설명, 정의

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측정은 왜 하는 것일까?

통계학에서 측정 measurement을 하는 이유는 개념, 즉 가설을 검증하고 싶기 때문일 것이다.

 

예를 들어, '상품 판매수는 상세페이지 방문자수와 관계가 있다.'라는 가설을 세웠다고 하자.

이러한 가설은 검증하지 않더라도 옳은 개념이라는 걸 직관적으로 알 수 있다.

 

하지만, 이를 통계적으로 확인할 수 있다면 더 확신을 갖게 될 것이다.

 

이 관계가 맞는지 확인하려면 두 변수를 측정해야 할 것이다.

상품 판매수를 측정하고, 해당 상품의 상세페이지 방문자수를 측정하여 plot을 그려보자.

 

상품 판매수를 Y, 해당 상품의 상세페이지 방문자수를 X로 두고 plot을 그려보면 한눈에 두 변수간 관계가 있는지 확인할 수 있다!

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척도는 무엇인가?

척도 Scale은 영어가 더 우리에게 익숙하다.

 

보통 크기가 크면 '스케일이 크다.' 라는 표현을 쓴다.

 

블록버스터 영화는 그 이야기, 서사가 길고 넓은 범위를 갖고 있고 돈도 많이 쓰기 때문에 '스케일이 크다'라는 표현을 쓴다.

 

스케일 Scale은 '크기'면서, '길이', '범위', '돈' 등등 여러가지 측정의 단위를 나타낸다.

 

척도(Scale) 역시 마찬가지로 측정의 단위를 나타낸다.

 

척도를 조금 더 유식하게 정의하자면 '측정값이 속한 체계'이다.

 

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척도의 종류

척도는 척도방법에 따라 비메트릭 척도(non-metric scale)와 메트릭 척도(metric scale)로 나눌 수 있다.

비메트릭 척도

비메트릭 척도는 비교척도(comparative scale)를 포함한다. 비교척도에는 쌍대비교척도법(paired comparison scaling), 순위서열척도법(rank-order scaling), 고정총합척도법(constant sum scaling), Q-소트 척도법(Q-sort scaling)이 포함된다.

 

비교척도는 대부분 서열척도(ordinal scale)로 간주하지만 경우에 따라 등간척도, 비율척도로 사용되기도 한다.

 

자세한 설명은 다음글

비메트릭 척도, 비교척도 방법| non-metric scale, comparative scale 정의 & 설명/예시 + 종류

 

메트릭 척도

메트릭 척도는 non-comparative scale, 즉 비교하지 않는 척도에 해당한다. 때문에 단일체계척도(monadic scale, 비교가 아닌 절대적 기준으로 측정)이다.

 

메트릭 척도는 카테고리화에 따라, 연속형 평가 척도와 항목형 평가 척도로 나뉜다. 항목형 평가 척도에는 많이 들어봤을 리커트 척도(Likert scale)와 어의차이 척도, 스타펠 척도로 다시 나뉜다.

 

메트릭 척도는 등간척도(interval scale) 혹은 비율척도(ratio scale)로 사용된다.

 

자세한 설명은 다음글

메트릭 척도, 리커트 척도 | metric, monadic, Likert scale 정의 & 설명/예시 + 종류

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참고

연구방법론의 이해, 이군희 저, 북넷, 2014

연구방법론의 이해 | 이군희 - 교보문고